Sind Sie ein erfahrener Data-Analytics-Experte, der nach einer neuen Herausforderung sucht?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche.

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Entwicklung modernster Datenlösungen spezialisiert hat und Unternehmen dabei unterstützt, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch eine offene Unternehmenskultur und eine Leidenschaft für Technologie aus. Mit Ihrer Unterstützung wollen wir die Datentransformation für unsere anspruchsvollen Kunden vorantreiben und dabei neue Maßstäbe setzen.

Ffcr einen Standort in der Region Glattpark suchen wir Sie in der Position als Senior Analytics Engineer (m/w/d).

Ihre Aufgaben

• Als Analytics Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Unternehmensberatung, Datenmodellierung und Softwareentwicklung.
• Sie nutzen moderne Technologien, um komplexe Daten in vertrauenswürdige, geschäftskritische Datenprodukte umzuwandeln.
• Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für komplexe Datenmodellierungsprojekte, vom Verständnis des Business-Problems bis hin zur Deployment- und Überwachungsphase Ihrer Datenprodukte.
• Sie bauen zuverlässige, dokumentierte, getestete und wiederverwendbare Datenprodukte, die konkrete Business-Probleme lösen, unter Verwendung von dbt und SQL.
• Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Geschäftsprozesse, Definitionen, Einschränkungen und Entscheidungen zu verstehen.
• Sie gestalten modulare dbt-Pipelines, die Quelldaten in business-konforme Datamarts umwandeln.
• Sie wenden bewährte Softwareentwicklungsmethoden an, inklusive Git-Workflows, Pull Requests, CI/CD, Code-Reviews und kontrollierte Deployments.
• Sie implementieren sinnvolle Datenqualitäts-Tests, um hochwirksame Probleme zu erkennen und umsetzbare Signale zu erstellen.
• Sie unterstützen Kollegen durch Reviews, Design-Meetings und die Weitergabe bewährter Analytik-Engineering-Praktiken.

Ihr Profil

• Ein Hochschulabschluss in Wirtschaft, Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
• 3-5 Jahre praktische Erfahrung im Analytics Engineering mit dbt Cloud, inklusive Entwicklung, Test, Deployment, Dokumentation und Wartung von Analytics Datenprodukten.
• Fundierte Kenntnisse in dbt Cloud und SQL, mit nachweisbarer Erfahrung beim Aufbau modularer, geschäftsorientierter Data Marts und wiederverwendbarer Datenmodelle.
• Tiefgehendes Verständnis des Analytics Development Lifecycle (ADLC) inklusive Dokumentation, Testing, Code-Reviews, Deployment, Monitoring und Datenqualitätsmanagement.
• Erfahrung mit modernen Best Practices im Analytics Engineering, inklusive Git, Pull Requests, CI/CD und kollaborativen Entwicklungsmethoden.
• Kenntnisse in Google Cloud Platform (GCP) und BigQuery.
• Fähigkeit, eng mit Business Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um Geschäftsziele, Metriken, Geschäftsregeln zu definieren und komplexe Daten-Themen klar zu kommunizieren.
• Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

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• Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für komplexe Datenmodellierungsprojekte, vom Verständnis des Business-Problems bis hin zur Deployment- und Überwachungsphase Ihrer Datenprodukte.
• Sie bauen zuverlässige, dokumentierte, getestete und wiederverwendbare Datenprodukte, die konkrete Business-Probleme lösen, unter Verwendung von dbt und SQL.
• Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Geschäftsprozesse, Definitionen, Einschränkungen und Entscheidungen zu verstehen.
• Sie gestalten modulare dbt-Pipelines, die Quelldaten in business-konforme Datamarts umwandeln.
• Sie wenden bewährte Softwareentwicklungsmethoden an, inklusive Git-Workflows, Pull Requests, CI/CD, Code-Reviews und kontrollierte Deployments.
• Sie implementieren sinnvolle Datenqualitäts-Tests, um hochwirksame Probleme zu erkennen und umsetzbare Signale zu erstellen.
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• Erfahrung mit modernen Best Practices im Analytics Engineering, inklusive Git, Pull Requests, CI/CD und kollaborativen Entwicklungsmethoden.
• Kenntnisse in Google Cloud Platform (GCP) und BigQuery.
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• Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

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